Ciência de dados e Inteligência Artificial
No 7º e 8º períodos, aulas no turno noturno.
Este curso de graduação é ideal para pessoas que desejam obter conhecimentos e atuar profissionalmente com questões relacionadas com o desenvolvimento de sistemas capazes de processar grandes volumes de dados, utilizando-se de programação, estatística, redes, banco de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Tipo de curso
Bacharelado
Turno / Duração
Matutino - 8 Semestres
Carga Horária
3200 horas
Formas de Ingresso
Inscrições: até 05/10/2026 às 23h59
- Medicina: Prova geral e Prova específica dia 23/10/2026 (sexta-feira) das 13h às 18h
- Arquitetura e Urbanismo: Prova geral e Prova específica dia 24/10/2026 (sábado) das 13h às 18h
- Demais cursos: Prova geral no dia 24/10/2026 (sábado) das 13h às 17h
Inscrições: até 11/6/2026, às 23h59
- Arquitetura e Urbanismo:
Prova específica e geral no dia 21/6/2026 (domingo), das 13h às 18h
- Demais cursos:
Prova geral no dia 21/6/2026 (domingo), das 13h às 17h
Resultado – 3ª Chamada de Lista de Espera Procedimentos de Matrícula Cronograma – Lista de Espera Cartão de Confirmação – Local da Prova Inscrições Encerradas Manual do Candidato Manual em Libras Normas do Processo Seletivo Provas Anteriores Perguntas Frequentes
Vestibular 2027 - 1º Semestre
Inscrições: até 05/10/2026 às 23h59
- Medicina: Prova geral e Prova específica dia 23/10/2026 (sexta-feira) das 13h às 18h
- Arquitetura e Urbanismo: Prova geral e Prova específica dia 24/10/2026 (sábado) das 13h às 18h
- Demais cursos: Prova geral no dia 24/10/2026 (sábado) das 13h às 17h
Vestibular de Inverno 2026 - 2º Semestre
Inscrições: até 11/6/2026, às 23h59
- Arquitetura e Urbanismo:
Prova específica e geral no dia 21/6/2026 (domingo), das 13h às 18h
- Demais cursos:
Prova geral no dia 21/6/2026 (domingo), das 13h às 17h
Resultado – 3ª Chamada de Lista de Espera Procedimentos de Matrícula Cronograma – Lista de Espera Cartão de Confirmação – Local da Prova Inscrições Encerradas Manual do Candidato Manual em Libras Normas do Processo Seletivo Provas Anteriores Perguntas Frequentes
Transforme Dados em Conhecimento, Inove com Inteligência
Como aPUC-Campinas
transformará o seu futuro?
Desenvolvimento completo em áreas profissional, científica e pessoal para uma compreensão mais profunda do mundo.
Laboratórios e espaços que promovem prática e inovação.
Convênios com empresas nos Programa Se Liga no Trabalho e Mescla para inovação e empreendedorismo.
Habilidades essenciais para enfrentar desafios profissionais e pessoais.
POR QUE ESCOLHER Ciência de dados e Inteligência Artificial?
Para que a graduação te prepara:
Competências desenvolvidas no curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial na PUC-Campinas:
- Análise e interpretação de grandes volumes de dados
- Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina
- Programação em diversas linguagens, incluindo Python
- Modelagem e gerenciamento de bancos de dados relacionais e não relacionais
- Aplicação de técnicas de mineração de dados e visualização
- Implementação de sistemas de inteligência artificial
- Desenvolvimento de projetos de software
- Gerenciamento de projetos de TI
- Aplicação de conceitos de estatística e probabilidade
- Desenvolvimento de aplicativos móveis e web
- Análise de séries temporais e previsão de dados
- Implementação de técnicas de segurança e privacidade de dados
- Empreendedorismo e inovação em ciência de dados
- Reflexão ética e filosófica sobre a tecnologia
Áreas de Atuação
Carreira Empreendedora em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A carreira empreendedora é uma opção viável para os graduados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial que desejam desenvolver seus próprios negócios ou atuar como profissionais liberais. Os estudantes podem se beneficiar do Programa Mescla da PUC-Campinas, que incentiva o empreendedorismo e a inovação. Exemplos de carreiras incluem Consultor em Ciência de Dados, Proprietário de Empresa de Tecnologia e Empreendedor em Startups de Inteligência Artificial.
Durante a graduação:
- Participação no Programa Mescla, que oferece suporte para o desenvolvimento de startups.
- Participação em cursos de extensão, workshops e projetos de empreendedorismo.
- Envolvimento em projetos de consultoria e incubação de empresas.
Após a graduação:
- Investimento em micro certificações multidisciplinares, cursos de extensão e programas de lato sensu de especialização.
- Participação em programas de aceleração de startups.
- Networking e participação em eventos de empreendedorismo e inovação.
Carreira Corporativa em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A carreira corporativa para graduados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial pode envolver atuação em empresas que valorizam a análise de dados e a inovação tecnológica. Os profissionais podem trabalhar em departamentos de análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e inteligência artificial, e consultorias de TI, desenvolvendo soluções tecnológicas e estratégias baseadas em dados. Exemplos de cargos incluem Cientista de Dados, Engenheiro(a) de Machine Learning e Analista de Big Data, entre outros.
Durante a graduação:
- Participação em workshops e cursos de extensão.
- Realização de estágios em empresas e organizações.
- Cursos de idiomas e habilidades interpessoais.
Após a graduação:
- Programas de lato sensu, como MBAs e especializações em áreas como Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
- Certificações profissionais em áreas correlatas.
- Participação em programas de desenvolvimento de liderança e gestão.
Carreira Acadêmica em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Para aqueles que desejam seguir a carreira acadêmica, a graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial oferece uma base sólida para atuar como professores, orientadores e pesquisadores em instituições de ensino. Durante o curso, os estudantes podem se envolver em atividades de iniciação científica, participar de grupos de pesquisa, e realizar estágios supervisionados em laboratórios e centros de pesquisa. Essas experiências são fundamentais para desenvolver habilidades de pesquisa e comunicação acadêmica. Exemplos de cargos incluem Docência em Ciência de Dados, Pesquisa em Inteligência Artificial e Coordenação de Laboratórios Universitários, entre outros.
Durante a graduação:
- Participação em projetos de iniciação científica.
- Envolvimento em grupos de pesquisa.
- Realização de estágios supervisionados em laboratórios e centros de pesquisa
Após a graduação:
- Continuação dos estudos em programas de stricto sensu, como mestrado e doutorado.
- Publicação de artigos científicos em revistas acadêmicas.
- Participação em conferências e simpósios nacionais e internacionais.
Carreira Pública em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A carreira pública oferece diversas oportunidades para os graduados em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, especialmente em órgãos governamentais e instituições de pesquisa pública. Os profissionais podem atuar como analistas de dados em órgãos públicos, coordenadores de projetos de tecnologia e gestores de políticas públicas de inovação. Exemplos de cargos incluem Analista de Dados em Órgãos Públicos, Coordenação de Projetos de Tecnologia e Gestor(a) de Políticas Públicas de Inovação, entre outros.
Durante a graduação:
- Preparação para concursos públicos.
- Participação em projetos de extensão universitária.
- Realização de estágios em órgãos governamentais e instituições de pesquisa pública.
Após a graduação:
- Cursos preparatórios para concursos.
- Especializações em políticas públicas e gestão de tecnologia.
- Participação em programas de capacitação e desenvolvimento oferecidos por escolas de governo.
Infraestrutura
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